Classification

Classification은 같은 대상끼리 그룹짓는 것을 이야기합니다.
Regression 모델이 Continuous Data를 예측한다면
Classification 모델은 Categorical Data를 예측(분류)합니다.

Classification은 Clustering과 비슷한데
이 둘의 차이는 label의 유/무입니다.

Classification은 label이 2가지인경우, 3가지 이상인 경우에 따라
2가지인경우 Binary Classification
3가지 이상인 경우 Multi Class Classification으로 구분됩니다.

Classification에는 다음과 같은 기법들이 있습니다.

• decision trees
• naive bayes
• linear discriminant analysis
• k-nearest neighbor
• logistic regression
• neural networks
• and support vector machines